سلام
امیدوارم که خوب باشید
کتاب همه دروغ میگویند رو اینجا به شما معرفی کردم.
حال میخوام خلاصه ای از این کتاب رو قرار بدم.
قسمت اول
فایل پیوست 264223
شناسایی مخاطب و درک انگیزه اش برای برنامه ریزی و تعامل حیاتی است. معمولا شرکت*ها از طریق نظرسنجی این اطلاعات را به دست می*آورند.اما اگر مردم حقیقت را نگویند چه می*شود؟ در واقعیت آنها معمولاً این کار را نمی*کنند. مردم آنچه را که فکر می*کنند، می*خواهند بشنوید در نظرسنجی*ها به محققان بازار می*گویند.اما به چه طریقی می*توان به اطلاعات واقعی و گرایشات مردم پی برد؟در واقعیت ما به همه به جز موتور*های جست و جویی مثل گوگل دروغ می*گوییم. این اساس کتاب ست استیونز دیویدویتس “همه دروغ می*گویند” می*باشد.
معرفی کتاب همه دروغ می*گویند
در بیشتر تاریخ*، تنها راه دانشمندان علوم اجتماعی برای درک بهتر مردم*، پرسیدن از آنها بود. در نگاه اول مشخص نیست*، اما مشکل این روش، این است که مردم تمایل به دروغ گفتن دارند و کاملاً آزادانه در نظر سنجی*ها دروغ *می*گویند.خوشبختانه عصر اینترنت گزینه شگفت انگیزی را برای دانشمندان فراهم کرده است: بیگ دیتا. به طور دقیق تر، مواردی که در تنهایی بر روی صفحه کلیدتان تایپ *می*کنید.در کتاب “همه دروغ *می*گویند”*، ست استیونز دیویدویتس به بررسی آنچه جستجوهای گوگل *می*تواند در مورد ماهیت انسان*ها به ما بگوید و اینکه چرا باید در آینده با جدیت بیشتری به آنها توجه کنیم، صحبت *می*کند.همه دروغ *می*گویند، یا حداقل داستان کامل زندگی روزمره خود را نمی*گویند*، به خصوص وقتی کسی به دنبال آن نیست. اما مردم عمیق ترین ترس*ها و رازهای خود را با جعبه جستجوی گوگل به اشتراک *می*گذارند.این کتاب سعی دارد با تجزیه و تحلیل روندها و الگوها و درک ترجیحات مردم و عادات جستجو*ی آنها، برخی از حقایق موجود در مورد کلان داده*ها در گوگل را فاش کند.بیگ دیتا ابزاری قدرتمند است که *می*تواند برای تصمیم گیری بهتر مورد استفاده قرار گیرد. داده*های بزرگ محدودیت*های خود را دارند*، اما بینش*های ارزشمندی در مورد روند تصمیم گیری برای ما فراهم *می*کنند.ست استیونز دیویدویتس از داده*های گوگل در کتاب «همه دروغ می*گویند» برای بررسی نگرش انسان*ها به سلامت روان*، فرزندپروری*، نژاد* پرستی، تولید مثل*، رابطه جنسی و موارد دیگر استفاده *می*کند. این کتاب برای مخاطبان آمریکایی نوشته شده است اما کاربرد و بینش آن جهانی است.کتاب همه دروغ می*گویند به مجموعه داده*های گوگل محدود نمی*شود. استیونز توضیح *می*دهد که چگونه *می*توانید بینش مورد نظرتان را در هر مجموعه کلان داده کشف کنید. قبل از آنکه به بررسی بیشتر کتاب بپردازیم، بگذارید یک قدم به عقب برگردیم و ببینیم بیگ دیتا یا کلان داده چیست؟
“بیگ دیتا” چیست؟
به عبارت ساده “کلان داده” به مقدار زیادی داده گفته *می*شود که فقط با استفاده از توان محاسباتی قابل درک هستند. در واقع بیگ دیتا ها، که به آنها اطلاعات آنلاین جمع آوری شده نیز گفته *می*شود*، بخش مهمی* از دنیای دیجیتال ما است.جالب است بدانید خارج از دنیای دیجیتال، بسیاری از مردم به صورت روزانه حتی بدون این که بدانند از مفاهیم شهودی علم داده استفاده *می*کنند. با این حال*، شهود همان علم داده نیست. پیش بینی*ها و احساسات شجاعانه ما فقط زمانی قابل اثبات یا رد هستند که از داده*های تاریخی به درستی استفاده کنیم.
خلاصه کتاب همه دروغ می*گویند
همه دروغ می*گویند با توضیح این که کلان داده*ها چیست*، چگونه بوجود آمده*اند و اینکه چگونه *می*توانیم از آنها برای درک بهتر خود استفاده کنیم*، ذهن شما را درباره ماهیت واقعی انسان گسترش *می*دهد.در ادامه تعدادی درس های مطرح شده در کتاب همه دروغ می*گویند را بررسی خواهیم نمود.
درس ۱: افراد در شناسایی الگوها به اندازه داده*های بزرگ مهارت کافی ندارند زیرا نمونه*های به اندازه کافی بزرگ را در نظر نمی*گیرند
همانطور که گفته شد، اصطلاح کلان داده به مقادیر زیادی از اطلاعات اشاره دارد که برای درک آنها به قدرت محاسباتی گسترده ای نیاز داریم.به عنوان مثال*، ممکن است از میزان جستجوهای گوگل برای تعیین غذاهای محبوب در یک منطقه استفاده کنیم. برای پیدا کردن چنین موارد الزاما به میزان جست و جوهای گوگل نیاز ندارید و می*توانید با مشاهده کردن هم به آن*ها پی ببرید . با درک این موضوع، *می*بینیم که از برخی جهات همه ما دانشمندان داده هستیم.ما دوست داریم به شهود خود اعتماد کنیم اما این کار در واقعیت علمی*نیست. درست است که ما اطلاعات را جمع آوری *می*کنیم و سعی *می*کنیم برای پیش بینی کردن آن اطلاعات را درک کنیم، اما باید این کار را به درستی انجام دهیم.وقتی داده*های درستی داشته باشیم*، حقایقی را برای پشتیبانی از ایده*های خود به دست *می*آوریم در نتیجه درک ما از نحوه کارکرد جهان، درست خواهد بود.تجربه نویسنده با مادربزرگش مثال خوبی در این مورد است. مادربزگ او یک بار شروع به دادن مشاوره برای پیدا کردن همسر مناسب به او کرد*. و همه ویژگی*هایی را که او باید در یک همراه جستجو کند را پیشنهاد نمود. همسر احتمالی او فقط باید شوخ*طبع، باهوش و زیبا باشد و همین طور دوستان مشترکی باهم داشته باشند.استوینز به این موضوع از دیدگاه علم داده* نگاه می*کرد، و به سادگی از ۸۸ سال تجربه و اطلاعاتی که مادربزرگش داده بود*، استفاده *کرد تا به این نتیجه برسد. مادر بزرگش در طول سال*ها ویژگی*های روابط موفقیت آمیز را دیده بود و به راحتی اطلاعات مور نیاز را به او منتقل *می*کرد. اما همه نتیجه گیری*های او دقیق نبود.او قاطعانه اعتقاد داشت که برای یک رابطه طولانی مدت، زوجین باید دوستان مشترک زیادی داشته باشند. با این حال*، او از تجربیات افراد کافی اطلاعات نداشت.اما در سال ۲۰۱۴ یک مطالعه با حجم کافی از نمونه داده*های کلان*، مشخص کرد*، دوستان مشترک بیشتر در فیس بوک باعث *می*شود که یک زن و شوهر در نهایت از هم جدا شوند.
درس ۲: کلان داده*ها، اسرار تاریکی را به ما *می*گویند که مردم در حالت عادی بیان نخواهند کرد.
اخیراً یکی از دانشگاه*ها در یک نظرسنجی از دانشجویان خواسته بود، معدل خود را به اشتراک بگذارند. فقط ۲٪ از شرکت کنندگان معدل خود را ۲.۵ از ۵ یا پایین از آن ذکر کردند. اما وقتی دانشگاه سوابق رسمی* را بررسی کرد*، تعداد واقعی آن*ها بیش از پنج برابر این رقم یعنی ۱۱ درصد بود!کاملاً واضح است که مردم در نظرسنجی*ها دروغ *می*گویند. ما این کار را انجام *می*دهیم زیرا *می*خواهیم حتی در مواجهه با شخصی که نمی*شناسیم زیبا به نظر برسیم. این امر به عنوان سوگیری مطلوبیت اجتماعی نیز شناخته *می*شود.مردم فقط دروغ نمی*گویند تا مورد پسند واقع شوند. آنها سعی *می*کنند هرکسی که سوالاتی برای نظر سنجی *می*پرسد را تحت تأثیر قرار دهند. صرف نظر از اینکه کسی را به خوبی *می*شناسیم* یا نه، این سوگیری روانشناختی شرایط را به دست *می*گیرد و سعی *می*کنیم تأثیر خوبی در افراد ایجاد کنیم.به عنوان مثال فکر کنید اگر شخصی که شبیه پدرتان است از شما در مورد مصرف مواد مخدر در دانشگاه *می*پرسید. شما احتمالاً خیلی مایل نیستید که حقیقت را به اشتراک بگذارید!به همین دلیل نظرسنجی*ها غیرقابل اعتماد هستند*، اما در اینجا داده*های کلان برای نجات وارد *می*شوند. کاری که ما بصورت آنلاین انجام *می*دهیم اگر چه به صورت ناشناس صورت *می*گیرد، اما اطلاعات جمع آوری شده *می*تواند دروغ هایی که می گوییم را تشخیص دهد.درس ۳: اگر دولت از داده*های کلان برای کمک به کل جامعه و نه افراد خاص استفاده کند*، وضعیت جامعه بهتر خواهد بود.
هر وقت از گوگل برای جستجوی چیزی استفاده *می*کنید*، اطلاعات خود را به بیگ دیتا می*دهید. همانطور که در ابتدا اشاره کردم*، این موضوع، لزوما چیز بدی نیست*. اما پیامدهایی وجود دارد که باید درباره آن*ها فکر کنیم. به عنوان مثال*، اگر دولت تصمیم گرفت این اطلاعات را تصاحب کند*، چه اتفاقی رخ می دهد؟به عنوان مثال اگر افراد عبارات مربوط به خودکشی را جستجو کنند*، ممکن است ایده خوبی باشد که به پلیس محلی اطلاع داده شود*، درست است؟اما آمار نشان *می*دهد که این کار هوشمندانه نیست. هر ماه حدود ۳.۵ میلیون جستجو برای کلمات مرتبط با خودکشی اتفاق *می*افتد*، اما فقط ۴۰۰۰ واقعه خودکشی رخ *می*دهد. پیگیری هر جستجو بیهوده، اتلاف وقت و پول خواهد بود. بگذریم از پیامدهای اخلاقی که در پی خواهد داشت.اما اگر در عوض بررسی کنیم که چگونه *می*توانیم از داده*های منطقه ای برای تأثیر گذاری بهتر بر زندگی مردم استفاده کنیم*، نتایج بسیار امیدوار کننده تری به دست *می*آوریم.به عنوان مثال*، تحقیقات نشان *می*دهد، میزان خودکشی*های واقعی با جستجوهای گوگل در سطح ایالت ارتباط دارند. بر همین اساس یک اداره پلیس محلی *می*تواند تعیین کند که آیا نرخ جستجو برای این اصطلاحات در ایالت آنها بالاتر است یا خیر. با استفاده از این اطلاعات*، می*توانند تدابیری را برای کاهش تعداد خودکشی*ها با برنامه*های پیشگیری اجرا کنند.بنابراین دفعه بعدی که نگران هستید گوگل اطلاعات شما را دارد و آن ها را در اختیار دولت ها قرار می دهد، توقف کنید و فکر کنید. استفاده شما از اینترنت و اجازه تبدیل شدن آن به بیگ دیتا می*تواند روزی باعث نجات جان کسی شود.